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東京医科歯科大学と大阪大学の連携により「人工知能・機械学習概論」(出前授業)を開催

令和2年度 医療・創薬データサイエンスコンソーシアムで開講する「人工知 能・機械学習概論」について、
大阪大学 松原繁夫特任教授が東京医科歯科大学 で講義・実習を担当いたしました。
主な受講者は、医学・歯学などライフサイエンス系の博士課程大学院生と製薬企業等に在職する企業人材です。

【人工知能・機械学習概論 】
開講日:2020年12月26日(土)、2021年1月9日(土)、16日(土)、23日(土)、30日 (土)、2月6日(土)
時 間 帯 :13:00~14:30、14:40~16:10  合計:12コマ
講師:松原繁夫氏(大阪大学数理・データ科学教育センター 特任教授)
内容:
1. 概論   2. 探索   
3. 単回帰  4. 単回帰(実習)
5. 重回帰  6. 重回帰(実習)
7. SVM   8. SVM(実習)
9. パーセプトロン  10. パーセプトロン(実習)
11. 深層学習  12. 深層学習(実習)

尚、本授業内容は、E-learning教材として、
データ関連人材育成関西地区コンソーシアム(DuEX)の令和3年度Aコース科目となります。