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第37回 AI・データ利活用研究会 セミナー開催(6月24日)

講習会・研修会

<6月24日 AI・データ利活用研究会ご案内>
~ データ駆動型創薬の支援を目指した薬物の特性予測  ~
滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 江崎剛史 准教授にご講演していただきます。
皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。
*** 第37回 AI・データ利活用研究会 セミナー開催予定 ***
日時:6月24日(金)講演18:00-19:00 質疑19:00-20:00
場所:オンライン開催
講演者:
江崎剛史(滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター 准教授)
タイトル:
データ駆動型創薬の支援を目指した薬物の特性予測

1つの薬が承認されて市場に出るまでには、膨大な研究開発費用と時間がかかります。そこで、研究開発の効率化を目指し、データを駆使することで化合物の医薬品としての特性を予測する手法が注目されており、近年は薬物動態の特性や毒性を予測する機械学習モデルが構築され、広く使える環境へと整備されつつあります。本セミナーでは、創薬の効率化を目指して広がってきたデータ活用事例とともに、自身の研究遂行において生じたデータ活用の課題と自動化への取り組みを紹介し、データ活用の注意点や今後の展望について議論します。

詳細HP:
https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=39

Zoomを用いたオンラインでの開催となります.
参加ご希望者は以下のフォーム
https://forms.gle/mpZBuM6eJsvyJD3w5
にご記入いただくか
・自動配信システムへの登録
http://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data_index.php
をご検討ください.

自動配信システムへご登録いただいた方にはID・パスワードが発行され,今後
の同研究会開催情報及び数理・データ科学教育研究センター関連団体の情報を
自動配信いたします(詳細は上記のページをご確認下さい).

主催校 大阪大学
開始日時 2022年6月24日(金) 18:00
終了日時 2022年6月24日(金) 20:00
場所 オンライン開催(ホスト大阪大学)
参加費 無料
アクセス

WEB開催:大阪大学 ホスト

問合せ mmds-ddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp