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AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー開催(7月8日)

講習会・研修会

「AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー」ご案内
文部科学省「データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE)全国ネットワーク」での
データ関連人材育成事業の一環として、大阪大学、東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会が共同企画し、日本応用数理学会数理医学研究部会の協賛をえて、「AI創薬・ケモインフォマティックスセミナー」を開催いたします。
AI創薬分野、化学情報学分野におけるデータサイエンスの展開・研究動向、活用手法等を紹介いたします。

=====【AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー】=====
【日程】  令和4年07月08日(金)13:25 ~ 16:45
【開催形式】オンライン開催 「事前登録不要」
【参加費】 無料(先着500名)
【プログラム】
13:251330
〇開講のご挨拶 
   竹内 勝之 (東京医科歯科大学 統合教育機構 教授)
13:301500
〇講演1『ケモインフォマティクス入門』(仮題)
   小寺 正明 氏(東京医科歯科大学 統合教育機構 客員准教授)
   <化学情報学(ケモインフォマティクス)の基礎を、プログラミング言語Pythonの具体的なコーディング例を
    用いながら学ぶ。機械学習の基本、過剰適合(過学習)、適用範囲、主な手法の特徴について概説した後、
    低分子有機化合物の構造を計算機上で取り扱う手法と、それを機械学習の枠組みで利用する手法を学ぶ。>
15:101640
〇講演2『AI創薬の最新動向』(仮題)
   長谷 武志 氏(東京医科歯科大学 統合教育機構 特任准教授
          慶應義塾大学 薬学部 客員准教授)
   <近年、創薬研究に必要な費用と時間は増加の一途をたどっている。この様な問題を解決するための、
    人工知能(AI)を活用したAI創薬が急速に発展しつつある。本セミナーでは、AI創薬の基盤となる
    機械学習の
技術について概説し、最近の主要なAI創薬に関する研究について解説を行う。>
16:4016:45
〇閉講のご挨拶
   鈴木 貴 (大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 副センター長)
============================
【参加方法】下記のリンクをクリックしてウェビナーに参加してください:
https://zoom.us/j/91549168928?pwd=TkU2TXYrWUpRYkhKc09jdDE4S0dRQT09
ウェビナーID:915 4916 8928  パスコード:023178

【開催チラシ】AI創薬・ケモインフォマティクスセミナーTP.pdf

主催:データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE)全国ネットワーク
  (共同企画:大阪大学、東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会)
協賛:日本応用数理学会数理医学研究部会

主催校 大阪大学
開始日時 2022年7月 8日(金) 13:25
終了日時 2022年7月 8日(金) 16:45
場所 オンライン開催(ホスト大阪大学)
参加費 無料
アクセス

WEB開催 ホスト:大阪大学

問合せ mmds-ddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp