【 イベントの中止について 】
新型コロナウイルスの影響を鑑み、当イベントは、中止となりました。

数理・データサイエンス公開シンポジウム中止のお知らせ.pdf

【 趣旨 】
数理・データサイエンス・AI教育研究に関する知見の共有を産官学問わず行う場の提供を行い、シンポジウム内の議論を通して今後のデータサイエンス教育研究の在り方を検討する。

【 目的 】
・北海道大学数理・データサイエンス教育研究センターのこれまでの取組の紹介
・最先端のAI研究に関する講演の場の提供
・データサイエンスの社会実装に関する最新の事例の紹介

【 開催日時 】
2020年2月28日(金) 10:00-14:55

【 プログラム 】
北海道・東北ブロックセッション①　数理・データサイエンス・AI教育×地域連携
10:00-10:10　シンポジウム開催のご挨拶　
　　 長谷山 美紀（北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター センター長）
10:10-10:20　北海道大学のMDS人材育成の取組（仮）　
　　 湧田 雄基（北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター 特任准教授）
10:20-10:35　北見工業大学におけるデータサイエンス教育と地域貢献　
　　 榮坂 俊雄（北見工業大学 副学長）
10:35-10:50　室蘭工業大学における情報データサイエンスの新しい教育
　　 永野 宏治（室蘭工業大学 副学長）
10:50-11:00　数理・データサイエンス・AI教育に係る最近の動向について
　 　加賀谷 次朗（文部科学省高等教育局専門教育課 課長補佐）

北海道・東北ブロックセッション②　数理・データサイエンス・AI×地域連携
11:10-11:40　ソーシャルリスニング×AIで人を知る/人を動かす
　　 山崎 俊彦（東京大学大学院情報理工学系研究科 准教授）
11:40-12:10　実世界情景の理解と探索に向けて
　　 入江 豪（日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所）

MDS実践教育セッション　北海道大学D-DRIVE次世代インフラ管理人材育成コンソーシアム
13:30-13:40　D-DRIVEに関する取組（仮）
　　 満田 潤（文部科学省科学技術・学術政策局人材政策課 課長補佐）
13:40-13:45　MDS実践教育セッション趣旨説明
13:45-14:00　SMH（Smart Maintenance Highway）の取組み
　　　　　　　～データに基づく意思決定プロセスとその高度化～
　　 板倉 義尚（東日本高速道路株式会社 管理事業本部 SMH推進チーム）
14:00-14:15　ICT・IAを活用した土木構造物維持管理の取組みについて
　　 今泉 直也（東京地下鉄株式会社 鉄道本部 工務部 土木課）
14:15-14:25　インフラ維持管理データ分析思考
　　　　　　　～トンネル上床変状発生予測への機械学習適用試行結果について～
　　 小山 元希（北海道大学理学院数学専攻 博士後期課程1年）
14:25-14:35　インフラ維持管理データ分析思考
　　　　　　　～健全度判定への機械学習適用試行結果について～
　　 長谷川 蒼（北海道大学理学院数学専攻 修士課程2年）
14:35-14:50　社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入
　　　　　　　～点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み～
　　 前田 圭介（日本学術振興会 特別研究員 PD）
14:50-14:55　閉会のご挨拶
　　 長谷山 美紀（北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター センター長）

数理・データサイエンス公開シンポジウムちらし.pdf