「AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー」ご案内
文部科学省「データ関連人材育成プログラム（D-DRIVE）全国ネットワーク」でのデータ関連人材育成事業の一環として、大阪大学、東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会が共同企画し、日本応用数理学会数理医学研究部会の協賛をえて、「AI創薬・ケモインフォマティックスセミナー」を開催いたします。
AI創薬分野、化学情報学分野におけるデータサイエンスの展開・研究動向、活用手法等を紹介いたします。

＝＝＝＝＝【AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー】＝＝＝＝＝
【日程】　　令和4年07月08日（金）13：25 ～ 16：45
【開催形式】オンライン開催　「事前登録不要」
【参加費】　無料（先着５００名）
【プログラム】
13：25―13：30
〇開講のご挨拶　
　　　竹内 勝之　（東京医科歯科大学 統合教育機構　教授）
13：30―15：00
〇講演１『ケモインフォマティクス入門』（仮題）
　　　小寺 正明 氏（東京医科歯科大学 統合教育機構 客員准教授）
　　　＜化学情報学（ケモインフォマティクス）の基礎を、プログラミング言語Pythonの具体的なコーディング例を
　　　　用いながら学ぶ。機械学習の基本、過剰適合（過学習）、適用範囲、主な手法の特徴について概説した後、
　　　　低分子有機化合物の構造を計算機上で取り扱う手法と、それを機械学習の枠組みで利用する手法を学ぶ。＞
15：10―16：40
〇講演２『AI創薬の最新動向』（仮題）
　　　長谷 武志 氏（東京医科歯科大学　統合教育機構 特任准教授
　　　　　　　　　　慶應義塾大学 薬学部 客員准教授）
　　　＜近年、創薬研究に必要な費用と時間は増加の一途をたどっている。この様な問題を解決するための、
　　　　人工知能（AI）を活用したAI創薬が急速に発展しつつある。本セミナーでは、AI創薬の基盤となる
　　　　機械学習の技術について概説し、最近の主要なAI創薬に関する研究について解説を行う。＞
16：40―16:45
〇閉講のご挨拶
　　　鈴木 貴　（大阪大学　数理・データ科学教育研究センター 副センター長)
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【参加方法】下記のリンクをクリックしてウェビナーに参加してください：
https://zoom.us/j/91549168928?pwd=TkU2TXYrWUpRYkhKc09jdDE4S0dRQT09
ウェビナーID：915 4916 8928　　パスコード：023178

【開催チラシ】AI創薬・ケモインフォマティクスセミナーTP.pdf

主催：データ関連人材育成プログラム（D-DRIVE）全国ネットワーク
　　（共同企画：大阪大学、東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会）
協賛：日本応用数理学会数理医学研究部会