10月28日（金）【機械学習を活用する融資判定における公平性とその課題】
としまして講演会が開催されます．

本講演では、金融機関が機械学習を用いて融資の可否を判定するケースを想定し、機械学習による予測・推論の偏りが融資のサービスの公平性に及ぼしうる影響、それへの対策、残されている課題について考察します。まず、融資判定に求められる公平性に関する要件を決定する方法、そして、公平性の要件に基づいて融資判定向けの機械学習利用システムを開発・運用する方法を、機械学習品質マネジメントガイドラインなどを参照しつつ説明します。

第40回AI・データ利活用研究会
日時：2022年10月28日(金)　講演 18:00-19:00　質疑 19:00-20:00
場所：オンライン開催

参加費：無料
講演者：宇根 正志（日本銀行金融研究所情報技術研究センター 企画役）
タイトル：機械学習を活用する融資判定における公平性とその課題

詳細HP：
https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=43

Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

参加ご希望者は下記より事前登録下さい。

開催時刻：2022年10月28日 06:00 PM 大阪、札幌、東京

トピック：第40回 AI・データ利活用研究会

このウェビナーに事前登録する：

https://zoom.us/webinar/register/WN_TUXLSDDxRNyFzcDDcdXl4g

ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。