「AI創薬・ケモインフォマティクス入門」授業開講のご案内
文部科学省「データ関連人材育成プログラム（D-DRIVE）全国ネットワーク」で のデータ関連人材育成事業の一環として、東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会が共催し、「AI創薬・ケモインフォマティックス入 門」を開講いたします。
＝＝＝＝＝【AI創薬・ケモインフォマティクス入門】オンライン実習＝＝＝＝＝
【授業概要】
プログラミング言語 Pythonと、そのクラウド実行環境であるGoogle Colaboratoryを用いて、化学情報学（ケモインフォマティクス）の基礎を講義・ 実習を通じて学ぶ。講義内容は機械学習の基本を学んだ後、オーバーフィット （過学習、過適合）、モデルの適用範囲、主な機械学習手法の特徴について計算 機実験を行うことで体験する。その後、低分子有機化合物を中心とした化学構造 を計算機上で取り扱う方法と、それを機械学習の枠組みで利用する手法を学ぶ。
（本科目を受講するうえで必要になる前提知識）
基礎的な微分積分、線形代数、統計の知識を習得していることが望ましい。

【日程、シラバス】　
　　第1回 　2023年1月14日(土)　19:40-21:10　オーバーフィット
　　第2回 　2023年1月28日(土)　19:40-21:10　モデルの適用範囲
　　第3回 　2023年2月11日(土)　19:40-21:10　分子構造情報処理
　　第4回 　2023年2月25日(土)　19:40-21:10　化学記述子
　　第5回 　2023年3月11日(土)　19:40-21:10　計算機実験1
　　第6回　 2023年3月25日(土)　19:40-21:10　計算機実験2
　　※当日参加できない方には、後日、期間限定にて動画を公開させて頂きます。

【開催形式】オンライン開催（ZOOM）　「事前登録要」
【参加対象者】一般社団法人数理人材育成協会　社会人会員様限定
　　　　　　　当日参加ご希望の方→　全６回全てにご参加頂ける方
　　　　　　　録画動画を後日視聴ご希望の方→　動画編集後、期間限定での公 開となります。ご了承下さい。
【参加費】無料
【講師】株式会社Preferred Networks 研究員 、東京医科歯科大学 客員准教授
　　　　小寺正明　氏

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【参加方法】下記の申込フォームより、参加登録下さい。

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf1UfWC3v3f41IiSyYPVildyxcdBttydxrH964yd-XmqxnJdw/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0

【申込期限】
2023年1月9日（月）
共催：東京医科歯科大学、一般社団法人数理人材育成協会