「データ駆動型設計を用いた機械設計」としまして、下記のとおり開催いたします。

講演内容：機械学習モデルを用いて機械設計を行なう方法について紹介する。機械学習モデルを代理モデル（Surrogate model）として使用する方法は広く使われるようになったが，それに加えて生成モデルや強化学習を用いることで様々な設計タスクを行なうことができる．とくに近年では機械学習モデルに物理モデルを組み合わせることで精度を向上させたり説明性を担保する方法論も登場している。本講演ではこれらの方法論について概観し、実例も交えて紹介する。

講師： 米倉一男（東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 講師）
テーマ： AI・データ利活用研究会 第45回
日時： 2023年1月13日(金)　講演 18:00-19:00　質疑 19:00-20:00
場所： オンライン開催
参加費： 無料
参加方法： Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

開催時刻：2023年1月13日 06:00 PM 大阪、札幌、東京
トピック：AI・データ利活用研究会 第45回

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