「異常検知プロジェクトのためのデータサイエンス～異常検知プロジェクト推進に必要なDS手法と実践のポイント～」としまして下記のとおり開催いたします。

企業のデータ利活用が活発化する中、製造業を中心に異常検知のニーズが高まっていますが、本分野の情報展開は少なく、多くのデータサイエンティストが 「有効な異常検知手法と適用方法の知見がなく、自己流で対処している」 「異常検知プロジェクト推進の成否を分けるポイントが不明」 といった課題に直面しています。本講演では、未経験者から経験者までを対象に、 異常検知で扱う機会が多い構造化データおよび時系列データに焦点を当て、異常検知手法の活用イメージを掴み、 ビジネス価値につなげるために必要な知識や データサイエンス推進のポイントについてお話しします。

講師：馬奈木 翔太 氏
　　 （株式会社日立システムズ 技師・データサイエンティスト）
テーマ： AI・データ利活用研究会 第107回
日時： 2026年05月15日(金)　講演 18:00-19:00　質疑 19:00-20:00
場所： オンライン開催
参加費： 無料
参加方法： Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

このウェビナーに事前登録する：
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_aY1J0ohQSVWkLjrHCgaHSw

ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。
アクセス： オンライン開催