【講演】異常検知案件のためのデータサイエンス実践入門を開催いたします。

企業のデータ利活用が活発化する中、製造業を中心に異常検知のニーズが高まっていますが、
本分野の情報展開は少なく、多くのデータサイエンティストが
「有効な異常検知手法と適用方法の知見がなく、自己流で対処」
「異常検知プロジェクト推進の成否を分けるポイントが不明」
といった課題に直面しています。

本講演では、未経験者～経験者を対象に、
異常検知で扱う機会が多い構造化データ、時系列データに焦点を当て、
異常検知手法の活用イメージを掴み、ビジネス価値につなげるための必要な知識・DS推進のポイントをお伝えします。

講師：株式会社⽇⽴システムズ 馬奈木 翔太⽒（ビジネスイノベーション統括本部  AI活用推進エンジニアリング本部  データサイエンス推進部 技師）

日 時：2025年06 月 11日(水) 17:00 ～19:00
場 所：オンラインウェビナー
主催：データ関連人材育成全国ネットワーク（D-DRIVE）
共催：大阪大学 数理・データ科学教育研究センター（MMDS）

https://ddrive.jp/wp/wp-content/uploads/nyumon.pdf

申込先ウェビナー：https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_xwzE02gWQqWznlyqoIY5og#/registration