「AI活用を支える研究データ基盤― ELNを中心とした研究データ管理と利活用 ―」としまして下記のとおり開催いたします。
近年、生成AIや機械学習の研究応用が急速に進む一方で、AI活用の前提となる研究データの整備・管理の重要性が改めて注目されています。特に実験科学分野では、実験ノート、測定データ、解析結果、化学構造情報などが分散・非構造化された状態で管理されることも多く、データの検索性や再利用性、AIによる知識抽出の障壁となっています。
本講演では、電子実験ノート(ELN)を中心とした研究データ基盤の考え方と、研究データの統合管理・利活用について紹介します。Scilligence社製品1)を例に、化学構造・実験条件・解析データの一元的な管理によって研究情報の蓄積・共有・再利用を促進し、AI活用にもつながる研究データ基盤構築のアプローチを解説します。
(1) https://scilligence.com/
講師:福田 智美 氏(株式会社モルシス ライフサイエンス部)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第109回
日時: 2026年06月26日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。
このウェビナーに事前登録する:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_caRBQVYCS0qMGbnE-KNIiA
ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。
アクセス: オンライン開催
| 主催校 | 大阪大学 |
| 開始日時 | 2026年06月26日(金) 18:00 |
| 終了日時 | 2026年06月26日(金) 20:00 |
| 場所 | オンライン開催(ホスト大阪大学) |
| 参加費 | 無料 |
| アクセス | WEB開催:大阪大学 ホスト |
| 問合せ | mmds-duexddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp |