「生成AIによるNeuro-aligned AIと社会シミュレーション」としまして下記のとおり開催いたします。
近年、大規模言語モデル(LLM)をはじめとする生成AIの急速な発展は、人工知能研究と社会科学の双方に新たな可能性をもたらしている。Neuro-aligned AIとは、神経科学的知見と整合するかたちでAIシステムを設計・評価するアプローチを指す。生成AIが示す言語処理・推論・意思決定の振る舞いは、ヒトの認知・神経メカニズムとの類似性や乖離を検討するうえで有用な計算論的枠組みを提供する。一方、生成AIは社会シミュレーションの分野においても研究開発が進んでいる。LLMを用いたエージェントベースモデルでは、従来の数理モデルでは困難であった自然言語による柔軟な意思決定や社会的相互作用の再現が可能となる。本発表では、LLMの内部表現と脳活動との対応関係に関する最新の研究動向を整理し、AI設計に神経科学的制約を組み込む取り組みと、LLMベースのマルチエージェントシミュレーションによる社会現象のモデリングへの応用を議論する。
講師:濱田 太陽 氏(株式会社アラヤ ペルソナチームリーダー)
テーマ: AI・データ利活用研究会 第106回
日時: 2026年04月24日(金) 講演 18:00-19:00 質疑 19:00-20:00
場所: オンライン開催
参加費: 無料
参加方法: Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。
このウェビナーに事前登録する:
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_ov-rU2ZQQ7-hsmbuLDtehg
ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。
アクセス: オンライン開催
| 主催校 | 大阪大学 |
| 開始日時 | 2026年04月24日(金) 18:00 |
| 終了日時 | 2026年04月24日(金) 20:00 |
| 場所 | オンライン開催(ホスト大阪大学) |
| 参加費 | 無料 |
| アクセス | WEB開催:大阪大学 ホスト |
| 問合せ | mmds-duexddrive@sigmath.es.osaka-u.ac.jp |