「位相的データ解析とその応用例」としまして下記のとおり開催いたします。

近年，各種データを空間や図形のように「形」として捉える位相的データ解析は，めざましい発展をしてきており，様々な応用場面の問題に適用されて新たな発見をもたらしてきました．その中で，代表的な解析手法であるパーシステントホモロジーはデータの「穴」の存在とスケールを記述することができ，Mapperというもう一つの解析手法はデータの本質的な形を可視化できます．本講演では，それぞれの手法の説明を通して位相的データ解析のアイデアを概観し，いくつかの応用例を紹介します．

講師： エスカラ エマソン ガウ (ESCOLAR, Emerson Gaw)（神戸大学大学院人間発達環境学研究科 助教）
テーマ： AI・データ利活用研究会 第74回
日時： 2024年07月26日(金)　講演 18:00-19:00　質疑 19:00-20:00
場所： オンライン開催
参加費： 無料
参加方法： Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。

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アクセス： オンライン開催